“师傅，这空心砖和实心砖混合砌筑，是为了保温还是承重呀？”“小姑娘好眼力！底下用实心砖承重，上面用空心砖隔热，这样房子冬暖夏凉！”细雨淅淅沥沥，上海临港新片区的一处连片在建农房工地上，戴着安全帽的上海海洋大学建筑环境与能源应用工程专业的覃雪勤蹲在一堵刚砌好的砖墙前，一边用手摸着砖缝，一边向施工师傅请教。不远处，她的同学贾幸怡正举着手机拍照记录，同时在笔记本上快速画着草图。

暑期伊始，依托上海海洋大学外国语学院的碳排放管理社会培训评价组织，学院组建的“绿筑魔方一面向临港新片区模块化建筑的AI数据生成与低碳实践”暑期社会实践团队的同学们没有坐在教室里啃书本，而是直接“钻”进乡村自建房工地，组成了这次实地调研的“先遣小分队”。

“我们不是来‘看房子’的，是来给房子‘算账’的。”陆思怡向围过来的几位村民介绍，团队自主研发了一个以AI为核心的绿色数据平台：“你只要告诉我们的AI‘想盖个舒服又省钱的房子’，它就能给出一套最优方案——用什么材料最环保、怎么施工最省料、会产生多少碳排放，全都给你算得明明白白。”

“那这AI设计的房子，能比老师傅凭经验盖的靠谱？”一位路过的村民凑过来，语气里带着好奇，也藏着几分质疑。陆思怡笑着解释：“叔，老师傅手艺再好，靠的也是眼睛看、手摸的经验。我们的AI不一样——在学校里就把几百种建材的‘脾气’摸透了，哪种砖碳排放多少、哪种墙体保温效果最好，都有精准数据。还能在电脑里把房子‘预建’好几遍，管线冲突、尺寸偏差这些问题，全在屏幕上改好了，不用到现场才返工。去年我们试做样板墙，工人照着AI图纸拼装，一百块墙板里成功安装的超过九十八块。机器切割的构件误差比头发丝还细，拼起来严丝合缝，光废料就能减少八成。”

团队走进一栋正在浇筑楼板的农房，覃雪勤和贾幸怡格外忙碌。覃雪勤半蹲着用卷尺测量梁柱截面尺寸，嘴里报着数字，贾幸怡飞快记录在本子上，时不时掏出手机拍下模板支撑的细节。“现浇农房虽然结实，但支模板、绑钢筋、浇混凝土一套流程下来得小半个月。”覃雪勤站起来拍了拍膝盖上的泥，“而且每栋房子都得现场手工制作，材料浪费多，噪音和粉尘也大。”贾幸怡放下本子接话：“我们做的模块化建筑，墙、楼板、楼梯都在工厂按标准生产好，运到现场像搭积木一样拼装。建筑垃圾能减八成，碳排放能降四成多。这次来工地，就是想看看真实农房怎么建、老乡们到底需要什么样的房子，不能光在实验室里闭门造车。”

“那到底贵不贵嘛？”旁边一位户主笑着插话。陆思怡掏出手机算了笔账：“叔，模块化墙体每立方米一千九到两千四，比传统砖混贵一点点。但工期短，人工省，材料几乎没有废料。住进去后保温好，冬天省暖气、夏天省空调，一年能省不少电费。而且VOC（挥发性有机化合物）排放能降近六成，老人孩子住着都更舒服。”户主听完频频点头：“照你这么说，倒是划算的买卖。”

一天跑下来，三个女生都成了“泥猴子”——鞋底糊着厚泥，裤腿溅满泥点子，头发被小雨打湿又风干，乱糟糟地支棱着。但笔记本和手机里却塞得满满当当：空心砖规格、墙体砌筑方案、模板支撑间距、梁柱配筋方式、建房审批流程、建造周期……“课本上的图纸都是标准化的，可现实里每栋农房都有自己的个性。”覃雪勤一边擦拭手机镜头上的泥点一边说，“这些一手经验，回去得好好消化吸收。”

夜幕降临，三人借了村活动室的一间小屋，拼起桌椅，各自掏出笔记本整理当天的收获。陆思怡把照片一张张导入文件夹：“今天我们仨先来‘探路’，后面团队其他成员也会加入。建筑环境与能源应用工程专业的同学帮我们读懂工地的‘方言’，我负责对接市场需求、算经济账——每个人各展所长，才能把这件事做成。”屏幕上，一条条绿色数据流不断跳动——那是他们为乡村自建房绘制的“绿色基因图谱”，从建材选择到碳排数值，从保温性能到施工工艺，都在平台上逐步生成。