傍晚的滴水湖畔，散步的居民三三两两。水面波光粼粼，看不出什么异样。但水里究竟有什么？即便有污染物，又从何而来？肉眼看不见，经验说不准。

今年暑期，来自上海海洋大学海洋科学与生态环境学院的10名同学，依托“水指纹·锁污源——临港新片区水质荧光溯源实践”暑期社会实践项目，决定用荧光水质检测技术回答这个问题。近年来，临港新片区建设提速，环湖河道、雨水排口、泵站支流交织成网，水体管理难度随之增加。用荧光技术为每一滴水建立“指纹”档案，逐一比对、精准溯源——这正是团队取名“水指纹·锁污源”的用意所在。带着这套思路，10名同学行动起来，从校园河道开始，一步步走向临港实战。

校园预演12个点位起步，临港实战从“练兵”开始

正式走进临港之前，团队成员先在上海海洋大学校园内进行了一次“预演”。沿着校内河道，成员们围绕河流方向设置了12个采样点，以桥梁为标志逐点采集。微风吹皱水面，夕阳把河面染成金色。“别小看校园里的河水，它其实就是最好的练兵场。”指导老师许云平拿着采样瓶说道。

团队成员整理12瓶校园内河水样品

回到实验室后，队员们立即使用荧光分光光度计展开三维荧光光谱分析。屏幕上出现高低错落、如地形图般的三维光谱图，不同点位的荧光指纹差异明显。“这说明即使是校园里的河流，不同区域的污染特征也不一样。”老师指着电脑上的光谱图解释道，“这让我们对后续临港更复杂的采样更有信心。” 

蝉鸣烈日下奔袭河岸，69组样本锁定“隐形污染”

校园“预演”积累了经验，也攒足了信心。六月下旬，团队正式挺进临港，完成69组样本采集和检测。早上八点，临港新片区刚刚送走连绵不断的阴雨，雨一停，潮气未散，烈日已至。河岸边蝉鸣不断，地表温度迅速攀升。同学们背着采样设备，手持记录板，沿着滴水湖、主要河道、污水泵站和雨水排口展开采样。

临港新片区河水样品采集分布图

“这一片河道看起来很干净，但污染可能就藏在肉眼看不到的地方。”项目负责人梁宇斌蹲在河边，一边固定采样瓶，一边提醒队员注意水流变化。海洋技术专业出身的他，以往更多与遥感数据和数值模拟打交道，这次是头一回走出实验室，亲手在泥泞的河岸边采集水样。闷热的天气使大家的衣服早已被汗水浸透，额头上的汗珠顺着脸颊不断滑落。队员们小心地将采样瓶伸入水面以下约一米处，动作轻缓而精准。河岸边杂草丛生，有的地方泥泞湿滑，鞋子刚踩下去便陷进泥里。“慢一点，小心别滑！”队员王瑞雪伸手拉住险些失去平衡的同伴，大家相视一笑，又迅速投入工作。

指导老师吴伊婧在河岸边现场指导学生

河岸边，指导老师王亚松、吴伊婧全程跟随队伍开展现场教学。面对复杂的采样环境和多变的水体条件，老师一边示范仪器操作，一边耐心讲解采样规范和数据记录要点。“采样深度要保持一致，记录时间、点位和天气情况都不能遗漏，这些细节都会影响后续分析结果。”老师俯身查看采样设备，不时提醒队员调整操作姿势。队员们围在老师身旁，认真聆听、及时记录，在一次次提问与交流中逐渐掌握了规范采样的方法。书本上的理论知识，在老师的现场指导下转化为具体可感的实践技能，也让同学们更加深刻地体会到科研工作的严谨与细致。真正的课堂，不只在教室里，更在河岸边、实验台前和每一次实践探索中。 

三维荧光光谱比对，为每段河水建立专属“指纹身份证”

传统的污染溯源方法就像“大海捞针”——工作人员沿着河道挨个排查排污口，走访企业、估算数据，既费时费力，结果还不一定精准。而现在，三维荧光指纹技术让这件事变成了“按图索骥”。

原理其实不复杂：生活污水、工业废水、农业径流——污染来源不同，水中的有机物成分也不同，在特定光谱照射下会呈现出独一无二的荧光图谱，就像每个人都有不一样的指纹，每一滴水也因此有了专属的“水质身份证”。队员们通过数据算法扣除干扰后，提取出核心荧光指纹与已知污染源数据库进行比对，就能像破案一样精准锁定污染来自哪里。

技术有了，效果如何？与传统方法相比，荧光溯源的优势很突出：灵敏度高，极低浓度的污染物也能被“揪”出来；指向性强，能清晰区分污染源类型；检测效率高，单次分析约20分钟就能出结果，而传统方法往往需要三到五天。例如在2023年四川内江大清流河某断面水质持续数月超标，人工排查始终找不到原因。技术人员将河水与周边鱼塘养殖尾水的荧光指纹一比对——相似度高达99%，真凶就此现形。类似的应用已在多地开展，帮助地方精准识别污染源，科学治污有了实实在在的“证据链”。

团队成员何天齐在对采集到的河水样本进行“荧光”检测和记录

正是看到了这项技术的实用价值，2024年12月，生态环境部正式发布《入河入海排污口监督管理技术指南水质荧光指纹溯源方法》，为全国推广提供了统一标准。团队此次实践，聚焦临港新片区水环境污染溯源技术的探索与验证，希望通过实验室研究不断提升污染溯源的精准性，为问题水体治理提供更加可靠的科学支撑。实验室里，荧光分光光度计发出微弱的嗡鸣声，队员们紧盯屏幕上的光谱图谱，仔细分析特征峰的变化并记录每一组数据。“以前觉得污染治理离我们很远，”队员何天齐在记录本上写道，“现在发现，一瓶河水背后，就是一整座城市的生态问题。”

69组样本的检测数据出来了，但团队的实践并未止步于实验室。“测出来”只是开始，“护得住”才是目标。“累是真累，但每一组数据都可能帮我们找到污染源。”队员梁珊擦着汗说。

接下来，团队将通过69组实地检测数据和前期问卷调查数据，结合线上可视化分析与线下社区科普，构建“科技识污+智慧监管+全民参与”的城市护水新模式。他们计划用通俗易懂的展板和现场演示，向居民讲解身边的河道水质状况，让更多人了解水环境问题，参与生态保护。“数据只是第一步，让更多人了解水环境、参与监督，才能真正护住这条河。”队员何天齐说。

团队成员在桥上收集采集到的水样数据

傍晚，夕阳洒在滴水湖面，结束最后一天采样工作的队员们坐在岸边整理记录。从最初面对河岸泥泞的手忙脚乱，到如今能熟练判断点位、读懂荧光图谱，这场实践让每个人对“科研”有了更具体的理解。这个夏天，他们用脚步丈量河道，用荧光技术锁定污染来源，也即将用一场场社区科普，把生态保护的种子埋进更多人心里——这是属于他们的青春答卷。而一路随行的指导老师，在岸边静静注视着这一切，眼里满是欣慰。

（供稿：学生处）